対象業務を決める
経営課題、現場負荷、改善したいKPIから診断対象を絞ります。
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AIを入れる前に、
変えるべき業務を見極める。
AI導入の成否は、モデル選びより先に「どの業務を、どこまで変えるか」を決められるかで変わります。 HeadShotのAI業務診断は、業務・データ・既存システム・人の判断・リスクを整理し、着手順を明確にします。
WHY DIAGNOSIS
「何かAIを使う」から
始めない。
生成AIを導入しても、元の業務が属人化していたり、参照データが整理されていなかったり、AIの結果を誰が承認するか決まっていなければ、PoCで止まりやすくなります。
先に業務を分解し、AIに任せる部分、人が判断する部分、既存システムで処理する部分を分けることで、実装範囲・コスト・リスクを現実的に判断できます。
INDIVIDUAL DIAGNOSIS
個別AI業務診断
30万円〜 （目安・対象範囲により個別見積）
AI適用候補
対象業務を分解し、AI・自動化が有効な部分と人が判断すべき部分を整理します。
優先順位
効果、実現難易度、データ準備、業務リスクを踏まえて着手順を決めます。
リスク・ガバナンス
機密情報、権限、ログ、人の承認点など、安全に運用するための論点を整理します。
90日ロードマップ
小さく検証し、効果を測り、次の実装判断につなげる具体的な進め方を提示します。
FREE SELF CHECK
AI業務簡易診断
対象にしたい業務を1つ思い浮かべて回答してください。これは生成AIによる分析ではなく、入力内容を4軸でルール判定する無料の参考診断です。
回答進捗0 / 8
PROCESS
個別診断の進め方
業務を分解する
入力、判断、処理、例外、出力、利用データ、既存システムを確認します。
AI適用を評価する
効果と実現性だけでなく、セキュリティ・責任分界・運用まで含めて評価します。
90日計画へ落とす
PoCを目的化せず、検証指標と次の投資判断まで含めたロードマップを作ります。
RELATED GUIDE
診断の前後で確認したい実務ガイド
AI導入の目的が業務効率化なのか、既存システムへの実装なのかで確認ポイントが変わります。
生成AIで業務効率化するには？
向く業務、導入前の整理、データ、既存システム、人の承認までを解説します。
記事を読む →AIシステム開発とは？
AIを業務システムへ組み込むための設計、連携、評価、運用を解説します。
記事を読む →システム開発
診断後に実装が必要な場合は、業務整理から設計・開発・運用まで支援します。
システム開発を見る →CONTACT
AIをどこから始めるべきか、
業務から一緒に整理します。
「AIで何ができるか」ではなく、「どの業務を変えると事業に効くか」からご相談いただけます。対象業務がまだ決まっていない段階でも構いません。
AI業務診断を相談する →