企画・要件整理
目的、利用者、業務フロー、必要機能を整理し、AIを使う範囲を含めて開発範囲と優先順位を決めます。

04 — AI / SYSTEM DEVELOPMENT
要件が完成してからではなく、何を作るべきかを決めるところから支援します。AIを使う場合も、業務・データ・既存システム・人の判断を整理し、使い続けられる仕組みとして実装します。
01 — WHY
AIシステム開発でも通常のシステム開発でも、目的や業務を十分に整理しないまま仕様を決めると、使われない機能や手作業が残りやすくなります。HeadShotは、現場の業務と利用者の動きを確認し、AIに任せる処理、人が判断する処理、既存システムに残す処理を切り分けてから設計・開発へ進みます。
02 — SUPPORT
目的、利用者、業務フロー、必要機能を整理し、AIを使う範囲を含めて開発範囲と優先順位を決めます。
文章生成、情報整理、検索、判断支援などを、単独のチャットではなく実際の業務フローへ組み込む形で設計します。
将来の変更や保守も考慮しながら、画面、機能、データ、権限、人の承認点を設計して実装します。
API、ファイル、データベースなど、既存環境に合わせた連携方式を検討・実装します。
通常の機能テストに加え、AI出力の代表ケース、利用状況、失敗例を確認しながら継続改善します。
03 — FLOW
解決したい業務課題と、AI・システム化する目的を確認します。
利用者、機能、データ、既存連携、権限、人の承認、運用条件を具体化します。
優先順位に沿って実装し、通常機能とAI出力の両面から業務で使えることを確認します。
リリース後の利用状況、品質、仕様変更を見ながら継続的に改善します。
04 — FAQ
可能です。生成AIやAI機能を単独で追加するのではなく、対象業務、参照データ、既存システム連携、権限、人の承認、評価方法まで整理して実装します。
可能です。業務上の困りごとや実現したいことを聞きながら、必要な機能と開発範囲を整理します。
対象システムの仕様を確認して判断します。API、ファイル、データベース等で連携できる場合は、既存システムを正本として残し必要なAI機能だけを追加する構成も検討します。
可能です。運用開始後の障害対応、問い合わせ、仕様変更に加え、AI機能の評価・改善も必要な範囲で支援します。
要件や依頼範囲が決まっていなくても、現状を伺いながら整理します。